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• 了解系统架构的演变
• 了解RPC与Http的区别
• 知道什么是SpringCloud
• 独立搭建Eureka注册中心
• 独立配置Robbin负载均衡

1.系统架构演变

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大。需求的激增，带来的是技术上的压力。系统架构也因此不断的演进、升级、迭代。从单一应用，到垂直拆分，到分布式服务，到SOA，以及现在火热的微服务架构，还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务的船只驶向远方，还是偏安一隅得过且过？

其实生活不止眼前的苟且，还有诗和远方。所以我们今天就回顾历史，看一看系统架构演变的历程；把握现在，学习现在最火的技术架构；展望未来，争取成为一名优秀的Java工程师。

1.1.集中式架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。

存在的问题：

• 代码耦合，开发维护困难
• 无法针对不同模块进行针对性优化
• 无法水平扩展
• 单点容错率低，并发能力差

1.2.垂直拆分

当访问量逐渐增大，单一应用无法满足需求，此时为了应对更高的并发和业务需求，我们根据业务功能对系统进行拆分：

优点：

• 系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题
• 可以针对不同模块进行优化
• 方便水平扩展，负载均衡，容错率提高

缺点：

• 系统间相互独立，会有很多重复开发工作，影响开发效率

1.3.分布式服务

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。

优点：

• 将基础服务进行了抽取，系统间相互调用，提高了代码复用和开发效率

缺点：

• 系统间耦合度变高，调用关系错综复杂，难以维护

1.4.流动计算架构（SOA）

SOA ：面向服务的架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键

以前出现了什么问题？

• 服务越来越多，需要管理每个服务的地址
• 调用关系错综复杂，难以理清依赖关系
• 服务过多，服务状态难以管理，无法根据服务情况动态管理

服务治理要做什么？

• 服务注册中心，实现服务自动注册和发现，无需人为记录服务地址
• 服务自动订阅，服务列表自动推送，服务调用透明化，无需关心依赖关系
• 动态监控服务状态监控报告，人为控制服务状态

缺点：

• 服务间会有依赖关系，一旦某个环节出错会影响较大
• 服务关系复杂，运维、测试部署困难，不符合DevOps思想

1.5.微服务

前面说的SOA，英文翻译过来是面向服务。微服务，似乎也是服务，都是对系统进行拆分。因此两者非常容易混淆，但其实却有一些差别：

微服务的特点：

• 单一职责：微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
• 微：微服务的服务拆分粒度很小，例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个服务虽小，但“五脏俱全”。
• 面向服务：面向服务是说每个服务都要对外暴露Rest风格服务接口API。并不关心服务的技术实现，做到与平台和语言无关，也不限定用什么技术实现，只要提供Rest的接口即可。
• 自治：自治是说服务间互相独立，互不干扰
  • 团队独立：每个服务都是一个独立的开发团队，人数不能过多。
  • 技术独立：因为是面向服务，提供Rest接口，使用什么技术没有别人干涉
  • 前后端分离：采用前后端分离开发，提供统一Rest接口，后端不用再为PC、移动段开发不同接口
  • 数据库分离：每个服务都使用自己的数据源
  • 部署独立，服务间虽然有调用，但要做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件，可复用，可替换，降低耦合，易维护

微服务结构图：

2.服务调用方式

2.1.RPC和HTTP

无论是微服务还是SOA，都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢？

常见的远程调用方式有以下2种：

• RPC：Remote Produce Call远程过程调用，类似的还有RMI。自定义数据格式，基于原生TCP通信，速度快，效率高。早期的webservice，现在热门的dubbo，都是RPC的典型代表

• Http：http其实是一种网络传输协议，基于TCP，规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议，也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿，优势是对服务的提供和调用方没有任何技术限定，自由灵活，更符合微服务理念。

  现在热门的Rest风格，就可以通过http协议来实现。

如果你们公司全部采用Java技术栈，那么使用Dubbo作为微服务架构是一个不错的选择。

相反，如果公司的技术栈多样化，而且你更青睐Spring家族，那么SpringCloud搭建微服务是不二之选。在我们的项目中，我们会选择SpringCloud套件，因此我们会使用Http方式来实现服务间调用。

2.2.Http客户端工具

既然微服务选择了Http，那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具，能够帮助我们做这些事情，例如：

• HttpClient
• OKHttp
• URLConnection

接下来，不过这些不同的客户端，API各不相同

2.3.Spring的RestTemplate

Spring提供了一个RestTemplate模板工具类，对基于Http的客户端进行了封装，并且实现了对象与json的序列化和反序列化，非常方便。RestTemplate并没有限定Http的客户端类型，而是进行了抽象，目前常用的3种都有支持：

• HttpClient
• OkHttp
• JDK原生的URLConnection（默认的）

我们导入课前资料提供的demo工程：

首先在项目中注册一个RestTemplate对象，可以在启动类位置注册：

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@SpringBootApplication
public class HttpDemoApplication {

public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HttpDemoApplication.class, args);
}

@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
   
return new RestTemplate();
}
}

在测试类中直接@Autowired注入：

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@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = HttpDemoApplication.class)
public class HttpDemoApplicationTests {

@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

@Test
public void httpGet() {
        // 调用springboot案例中的rest接口
User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost/user/1", User.class);
System.out.println(user);
}
}

• 通过RestTemplate的getForObject()方法，传递url地址及实体类的字节码，RestTemplate会自动发起请求，接收响应，并且帮我们对响应结果进行反序列化。

学习完了Http客户端工具，接下来就可以正式学习微服务了。

3.初识SpringCloud

微服务是一种架构方式，最终肯定需要技术架构去实施。

微服务的实现方式很多，但是最火的莫过于Spring Cloud了。为什么？

• 后台硬：作为Spring家族的一员，有整个Spring全家桶靠山，背景十分强大。
• 技术强：Spring作为Java领域的前辈，可以说是功力深厚。有强力的技术团队支撑，一般人还真比不了
• 群众基础好：可以说大多数程序员的成长都伴随着Spring框架，试问：现在有几家公司开发不用Spring？SpringCloud与Spring的各个框架无缝整合，对大家来说一切都是熟悉的配方，熟悉的味道。
• 使用方便：相信大家都体会到了SpringBoot给我们开发带来的便利，而SpringCloud完全支持SpringBoot的开发，用很少的配置就能完成微服务框架的搭建

3.1.简介

SpringCloud是Spring旗下的项目之一，官网地址：http://projects.spring.io/spring-cloud/

Spring最擅长的就是集成，把世界上最好的框架拿过来，集成到自己的项目中。

SpringCloud也是一样，它将现在非常流行的一些技术整合到一起，实现了诸如：配置管理，服务发现，智能路由，负载均衡，熔断器，控制总线，集群状态等等功能。其主要涉及的组件包括：

• Eureka：服务治理组件，包含服务注册中心，服务注册与发现机制的实现。（服务治理，服务注册/发现）
• Zuul：网关组件，提供智能路由，访问过滤功能
• Ribbon：客户端负载均衡的服务调用组件（客户端负载）
• Feign：服务调用，给予Ribbon和Hystrix的声明式服务调用组件 （声明式服务调用）
• Hystrix：容错管理组件，实现断路器模式，帮助服务依赖中出现的延迟和为故障提供强大的容错能力。(熔断、断路器，容错)

架构图：

以上只是其中一部分。

3.2.版本

因为Spring Cloud不同其他独立项目，它拥有很多子项目的大项目。所以它的版本是版本名+版本号 （如Angel.SR6）。

版本名：是伦敦的地铁名

版本号：SR（Service Releases）是固定的 ,大概意思是稳定版本。后面会有一个递增的数字。

所以 Edgware.SR3就是Edgware的第3个Release版本。

我们在项目中，会是以Finchley的版本。

其中包含的组件，也都有各自的版本，如下表：

接下来，我们就一一学习SpringCloud中的重要组件。

4.微服务场景模拟

首先，我们需要模拟一个服务调用的场景，搭建两个工程：itcast-service-provider（服务提供方）和itcast-service-consumer（服务调用方）。方便后面学习微服务架构

服务提供方：使用mybatis操作数据库，实现对数据的增删改查；并对外提供rest接口服务。

服务消费方：使用restTemplate远程调用服务提供方的rest接口服务，获取数据。

4.1.服务提供者

我们新建一个项目：itcast-service-provider，对外提供根据id查询用户的服务。

4.1.1.Spring脚手架创建工程

借助于Spring提供的快速搭建工具：

next–>填写项目信息：

next –> 添加web依赖：

添加mybatis依赖：

Next –> 填写项目位置：

生成的项目结构，已经包含了引导类（itcastServiceProviderApplication）：

依赖也已经全部自动引入：

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>cn.itcast.service</groupId>
    <artifactId>itcast-service-provider</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>itcast-service-provider</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.6.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!-- 需要手动引入通用mapper的启动器，spring没有收录该依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>tk.mybatis</groupId>
            <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.0.4</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

当然，因为要使用通用mapper，所以我们需要手动加一条依赖：

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<dependency>
    <groupId>tk.mybatis</groupId>
    <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.0.4</version>
</dependency>

非常快捷啊！

4.1.2.编写代码

4.1.2.1.配置

属性文件,这里我们采用了yaml语法，而不是properties：

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server:
  port: 8081
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis #你学习mybatis时，使用的数据库地址
    username: root
    password: root
mybatis:
  type-aliases-package: cn.itcast.service.pojo

4.1.2.2.实体类

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@Table(name = "tb_user")
public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    // 用户名
    private String userName;

    // 密码
    private String password;

    // 姓名
    private String name;

    // 年龄
    private Integer age;

    // 性别，1男性，2女性
    private Integer sex;

    // 出生日期
    private Date birthday;

    // 创建时间
    private Date created;

    // 更新时间
    private Date updated;

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUserName() {
        return userName;
    }

    public void setUserName(String userName) {
        this.userName = userName;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public Integer getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(Integer sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public Date getBirthday() {
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday) {
        this.birthday = birthday;
    }

    public Date getCreated() {
        return created;
    }

    public void setCreated(Date created) {
        this.created = created;
    }

    public Date getUpdated() {
        return updated;
    }

    public void setUpdated(Date updated) {
        this.updated = updated;
    }
}

4.1.2.3.UserMapper

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@Mapper
public interface UserMapper extends tk.mybatis.mapper.common.Mapper<User>{
}

4.1.2.4.UserService

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@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    public User queryById(Long id) {
        return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }
}

4.1.2.5.UserController

添加一个对外查询的接口：

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@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("{id}")
    public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {
        return this.userService.queryById(id);
    }
}

4.1.3.启动并测试

启动项目，访问接口：http://localhost:8081/user/1

4.2.服务调用者

搭建itcast-service-consumer服务消费方工程。

4.2.1.创建工程

与上面类似，这里不再赘述，需要注意的是，我们调用itcast-service-provider的解耦获取数据，因此不需要mybatis相关依赖了。

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>cn.itcast.service</groupId>
    <artifactId>itcast-service-consumer</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>itcast-service-consumer</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.4.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>


</project>

4.2.2.编写代码

首先在引导类中注册RestTemplate：

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@SpringBootApplication
public class ItcastServiceConsumerApplication {

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ItcastServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

编写配置（application.yml）：

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server:
  port: 80

编写UserController：

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@Controller
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping
    @ResponseBody
    public User queryUserById(@RequestParam("id") Long id){
        User user = this.restTemplate.getForObject("http://localhost:8081/user/" + id, User.class);
        return user;
    }

}

pojo对象（User）：

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public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private Long id;

    // 用户名
    private String userName;

    // 密码
    private String password;

    // 姓名
    private String name;

    // 年龄
    private Integer age;

    // 性别，1男性，2女性
    private Integer sex;

    // 出生日期
    private Date birthday;

    // 创建时间
    private Date created;

    // 更新时间
    private Date updated;

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUserName() {
        return userName;
    }

    public void setUserName(String userName) {
        this.userName = userName;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public Integer getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(Integer sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public Date getBirthday() {
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday) {
        this.birthday = birthday;
    }

    public Date getCreated() {
        return created;
    }

    public void setCreated(Date created) {
        this.created = created;
    }

    public Date getUpdated() {
        return updated;
    }

    public void setUpdated(Date updated) {
        this.updated = updated;
    }
}

4.2.3.启动测试

因为我们没有配置端口，那么默认就是8080，我们访问：http://localhost/consumer/user?id=1

一个简单的远程服务调用案例就实现了。

4.3.有没有问题？

简单回顾一下，刚才我们写了什么：

• itcast-service-provider：一个提供根据id查询用户的微服务。
• itcast-service-consumer：一个服务调用者，通过RestTemplate远程调用itcast-service-provider。

存在什么问题？

• 在consumer中，我们把url地址硬编码到了代码中，不方便后期维护
• consumer需要记忆provider的地址，如果出现变更，可能得不到通知，地址将失效
• consumer不清楚provider的状态，服务宕机也不知道
• provider只有1台服务，不具备高可用性
• 即便provider形成集群，consumer还需自己实现负载均衡

其实上面说的问题，概括一下就是分布式服务必然要面临的问题：

• 服务管理
  • 如何自动注册和发现
  • 如何实现状态监管
  • 如何实现动态路由
• 服务如何实现负载均衡
• 服务如何解决容灾问题
• 服务如何实现统一配置

以上的问题，我们都将在SpringCloud中得到答案。

5.Eureka注册中心

5.1.认识Eureka

首先我们来解决第一问题，服务的管理。

问题分析

在刚才的案例中，itcast-service-provider对外提供服务，需要对外暴露自己的地址。而consumer（调用者）需要记录服务提供者的地址。将来地址出现变更，还需要及时更新。这在服务较少的时候并不觉得有什么，但是在现在日益复杂的互联网环境，一个项目肯定会拆分出十几，甚至数十个微服务。此时如果还人为管理地址，不仅开发困难，将来测试、发布上线都会非常麻烦，这与DevOps的思想是背道而驰的。

网约车

这就好比是 网约车出现以前，人们出门叫车只能叫出租车。一些私家车想做出租却没有资格，被称为黑车。而很多人想要约车，但是无奈出租车太少，不方便。私家车很多却不敢拦，而且满大街的车，谁知道哪个才是愿意载人的。一个想要，一个愿意给，就是缺少引子，缺乏管理啊。

此时滴滴这样的网约车平台出现了，所有想载客的私家车全部到滴滴注册，记录你的车型（服务类型），身份信息（联系方式）。这样提供服务的私家车，在滴滴那里都能找到，一目了然。

此时要叫车的人，只需要打开APP，输入你的目的地，选择车型（服务类型），滴滴自动安排一个符合需求的车到你面前，为你服务，完美！

Eureka做什么？

Eureka就好比是滴滴，负责管理、记录服务提供者的信息。服务调用者无需自己寻找服务，而是把自己的需求告诉Eureka，然后Eureka会把符合你需求的服务告诉你。

同时，服务提供方与Eureka之间通过“心跳”机制进行监控，当某个服务提供方出现问题，Eureka自然会把它从服务列表中剔除。

这就实现了服务的自动注册、发现、状态监控。

5.2.原理图

基本架构：

• Eureka：就是服务注册中心（可以是一个集群），对外暴露自己的地址
• 提供者：启动后向Eureka注册自己信息（地址，提供什么服务）
• 消费者：向Eureka订阅服务，Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者，并且定期更新
• 心跳(续约)：提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态

5.3.入门案例

5.3.1.搭建EurekaServer

接下来我们创建一个项目，启动一个EurekaServer：

依然使用spring提供的快速搭建工具：

选择依赖：EurekaServer-服务注册中心依赖，Eureka Discovery-服务提供方和服务消费方。因为，对于eureka来说：服务提供方和服务消费方都属于客户端

完整的Pom文件：

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>cn.itcast.eureka</groupId>
    <artifactId>itcast-eureka</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>itcast-eureka</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.6.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
        <spring-cloud.version>Finchley.RC2</spring-cloud.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

编写application.yml配置：

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server:
  port: 10086 # 端口
spring:
  application:
    name: eureka-server # 应用名称，会在Eureka中显示
eureka:
  client:
    service-url: # EurekaServer的地址，现在是自己的地址，如果是集群，需要加上其它Server的地址。
      defaultZone: http://127.0.0.1:${server.port}/eureka

修改引导类，在类上添加@EnableEurekaServer注解：

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@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer // 声明当前springboot应用是一个eureka服务中心
public class ItcastEurekaApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ItcastEurekaApplication.class, args);
    }
}

启动服务，并访问：http://127.0.0.1:10086

5.3.2.注册到Eureka

注册服务，就是在服务上添加Eureka的客户端依赖，客户端代码会自动把服务注册到EurekaServer中。

修改itcast-service-provider工程

1. 在pom.xml中，添加springcloud的相关依赖。
2. 在application.yml中，添加springcloud的相关依赖。
3. 在引导类上添加注解，把服务注入到eureka注册中心。

具体操作

5.3.2.1.pom.xml

参照itcast-eureka，先添加SpringCloud依赖：

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<!-- SpringCloud的依赖 -->
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

然后是Eureka客户端：

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<!-- Eureka客户端 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

完整pom.xml:

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>cn.itcast.service</groupId>
    <artifactId>itcast-service-provider</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>itcast-service-provider</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.6.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>tk.mybatis</groupId>
            <artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.0.4</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Finchley.SR1</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

</project>

5.3.2.2.application.yml

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server:
  port: 8081
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/heima
    username: root
    password: root
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
  application:
    name: service-provider # 应用名称，注册到eureka后的服务名称
mybatis:
  type-aliases-package: cn.itcast.service.pojo
eureka:
  client:
    service-url: # EurekaServer地址
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

注意：

• 这里我们添加了spring.application.name属性来指定应用名称，将来会作为应用的id使用。

5.3.2.3.引导类

在引导类上开启Eureka客户端功能

通过添加@EnableDiscoveryClient来开启Eureka客户端功能

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@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ItcastServiceProviderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ItcastServiceApplication.class, args);
    }
}

重启项目，访问Eureka监控页面查看

我们发现service-provider服务已经注册成功了

5.3.3.从Eureka获取服务

接下来我们修改itcast-service-consumer，尝试从EurekaServer获取服务。

方法与消费者类似，只需要在项目中添加EurekaClient依赖，就可以通过服务名称来获取信息了！

1. pom.xml

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>cn.itcast.service</groupId>
    <artifactId>itcast-service-consumer</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>

    <name>itcast-service-consumer</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.6.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!-- Eureka客户端 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <!-- SpringCloud的依赖 -->
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Finchley.SR2</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
</project>

2. 修改配置

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server:
  port: 80
spring:
  application:
    name: service-consumer
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:10086/eureka

3. 在启动类开启Eureka客户端

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@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启Eureka客户端
public class ItcastServiceConsumerApplication {

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ItcastServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

4. 修改UserController代码，用DiscoveryClient类的方法，根据服务名称，获取服务实例：

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@Controller
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient; // eureka客户端，可以获取到eureka中服务的信息

    @GetMapping
    @ResponseBody
    public User queryUserById(@RequestParam("id") Long id){
        // 根据服务名称，获取服务实例。有可能是集群，所以是service实例集合
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("service-provider");
        // 因为只有一个Service-provider。所以获取第一个实例
        ServiceInstance instance = instances.get(0);
        // 获取ip和端口信息，拼接成服务地址
        String baseUrl = "http://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + "/user/" + id;
        User user = this.restTemplate.getForObject(baseUrl, User.class);
        return user;
    }

}

5）Debug跟踪运行：

生成的URL：

访问结果：

5.4.Eureka详解

接下来我们详细讲解Eureka的原理及配置。

5.4.1.基础架构

Eureka架构中的三个核心角色：

• 服务注册中心

  Eureka的服务端应用，提供服务注册和发现功能，就是刚刚我们建立的itcast-eureka。

• 服务提供者

  提供服务的应用，可以是SpringBoot应用，也可以是其它任意技术实现，只要对外提供的是Rest风格服务即可。本例中就是我们实现的itcast-service-provider。

• 服务消费者

  消费应用从注册中心获取服务列表，从而得知每个服务方的信息，知道去哪里调用服务方。本例中就是我们实现的itcast-service-consumer。

5.4.2.高可用的Eureka Server

Eureka Server即服务的注册中心，在刚才的案例中，我们只有一个EurekaServer，事实上EurekaServer也可以是一个集群，形成高可用的Eureka中心。

服务同步

多个Eureka Server之间也会互相注册为服务，当服务提供者注册到Eureka Server集群中的某个节点时，该节点会把服务的信息同步给集群中的每个节点，从而实现数据同步。因此，无论客户端访问到Eureka Server集群中的任意一个节点，都可以获取到完整的服务列表信息。

动手搭建高可用的EurekaServer

我们假设要运行两个EurekaServer的集群，端口分别为：10086和10087。只需要把itcast-eureka启动两次即可。

1）启动第一个eurekaServer，我们修改原来的EurekaServer配置：

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server:
  port: 10086 # 端口
spring:
  application:
    name: eureka-server # 应用名称，会在Eureka中显示
eureka:
  client:
    service-url: # 配置其他Eureka服务的地址，而不是自己，比如10087
      defaultZone: http://127.0.0.1:10087/eureka

所谓的高可用注册中心，其实就是把EurekaServer自己也作为一个服务进行注册，这样多个EurekaServer之间就能互相发现对方，从而形成集群。因此我们做了以下修改：

• 把service-url的值改成了另外一台EurekaServer的地址，而不是自己

启动报错，很正常。因为10087服务没有启动：

2）启动第二个eurekaServer，再次修改itcast-eureka的配置：

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server:
  port: 10087 # 端口
spring:
  application:
    name: eureka-server # 应用名称，会在Eureka中显示
eureka:
  client:
    service-url: # 配置其他Eureka服务的地址，而不是自己，比如10087
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

注意：idea中一个应用不能启动两次，我们需要重新配置一个启动器：

然后启动即可。

3）访问集群，测试：

4）客户端注册服务到集群

因为EurekaServer不止一个，因此注册服务的时候，service-url参数需要变化：

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eureka:
  client:
    service-url: # EurekaServer地址,多个地址以','隔开
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka,http://127.0.0.1:10087/eureka

10086：

10087：

5.4.3.服务提供者

服务提供者要向EurekaServer注册服务，并且完成服务续约等工作。

服务注册

服务提供者在启动时，会检测配置属性中的：eureka.client.register-with-eureka=true参数是否正确，事实上默认就是true。如果值确实为true，则会向EurekaServer发起一个Rest请求，并携带自己的元数据信息，Eureka Server会把这些信息保存到一个双层Map结构中。

• 第一层Map的Key就是服务id，一般是配置中的spring.application.name属性
• 第二层Map的key是服务的实例id。一般host+ serviceId + port，例如：locahost:service-provider:8081
• 值则是服务的实例对象，也就是说一个服务，可以同时启动多个不同实例，形成集群。

服务续约

在注册服务完成以后，服务提供者会维持一个心跳（定时向EurekaServer发起Rest请求），告诉EurekaServer：“我还活着”。这个我们称为服务的续约（renew）；

有两个重要参数可以修改服务续约的行为：

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eureka:
  instance:
    lease-expiration-duration-in-seconds: 90
    lease-renewal-interval-in-seconds: 30

• lease-renewal-interval-in-seconds：服务续约(renew)的间隔，默认为30秒
• lease-expiration-duration-in-seconds：服务失效时间，默认值90秒

也就是说，默认情况下每个30秒服务会向注册中心发送一次心跳，证明自己还活着。如果超过90秒没有发送心跳，EurekaServer就会认为该服务宕机，会从服务列表中移除，这两个值在生产环境不要修改，默认即可。

但是在开发时，这个值有点太长了，经常我们关掉一个服务，会发现Eureka依然认为服务在活着。所以我们在开发阶段可以适当调小。

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eureka:
  instance:
    lease-expiration-duration-in-seconds: 10 # 10秒即过期
    lease-renewal-interval-in-seconds: 5 # 5秒一次心跳

5.4.4.服务消费者

获取服务列表

当服务消费者启动时，会检测eureka.client.fetch-registry=true参数的值，如果为true，则会拉取Eureka Server服务的列表只读备份，然后缓存在本地。并且每隔30秒会重新获取并更新数据。我们可以通过下面的参数来修改：

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eureka:
  client:
    registry-fetch-interval-seconds: 5

生产环境中，我们不需要修改这个值。

但是为了开发环境下，能够快速得到服务的最新状态，我们可以将其设置小一点。

5.4.5.失效剔除和自我保护

服务下线

当服务进行正常关闭操作时，它会触发一个服务下线的REST请求给Eureka Server，告诉服务注册中心：“我要下线了”。服务中心接受到请求之后，将该服务置为下线状态。

失效剔除

有些时候，我们的服务提供方并不一定会正常下线，可能因为内存溢出、网络故障等原因导致服务无法正常工作。Eureka Server需要将这样的服务剔除出服务列表。因此它会开启一个定时任务，每隔60秒对所有失效的服务（超过90秒未响应）进行剔除。

可以通过eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms参数对其进行修改，单位是毫秒，生产环境不要修改。

这个会对我们开发带来极大的不变，你对服务重启，隔了60秒Eureka才反应过来。开发阶段可以适当调整，比如：10秒

自我保护

我们关停一个服务，就会在Eureka面板看到一条警告：

这是触发了Eureka的自我保护机制。当一个服务未按时进行心跳续约时，Eureka会统计最近15分钟心跳失败的服务实例的比例是否超过了85%。在生产环境下，因为网络延迟等原因，心跳失败实例的比例很有可能超标，但是此时就把服务剔除列表并不妥当，因为服务可能没有宕机。Eureka就会把当前实例的注册信息保护起来，不予剔除。生产环境下这很有效，保证了大多数服务依然可用。

但是这给我们的开发带来了麻烦， 因此开发阶段我们都会关闭自我保护模式：（itcast-eureka）

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eureka:
  server:
    enable-self-preservation: false # 关闭自我保护模式（缺省为打开）
    eviction-interval-timer-in-ms: 1000 # 扫描失效服务的间隔时间（缺省为60*1000ms）

6.负载均衡Ribbon

在刚才的案例中，我们启动了一个itcast-service-provider，然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息，然后获取ip和端口来访问。

但是实际环境中，我们往往会开启很多个itcast-service-provider的集群。此时我们获取的服务列表中就会有多个，到底该访问哪一个呢？

一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法，在多个实例列表中进行选择。

不过Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件：Ribbon，简单修改代码即可使用。

什么是Ribbon：

接下来，我们就来使用Ribbon实现负载均衡。

6.1.启动两个服务实例

首先参照itcast-eureka启动两个ItcastServiceProviderApplication实例，一个8081，一个8082。

Eureka监控面板：

6.2.开启负载均衡

因为Eureka中已经集成了Ribbon，所以我们无需引入新的依赖，直接修改代码。

修改itcast-service-consumer的引导类，在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalanced注解：

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@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
}

修改调用方式，不再手动获取ip和端口，而是直接通过服务名称调用：

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@Controller
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    //@Autowired
    //private DiscoveryClient discoveryClient; // 注入discoveryClient，通过该客户端获取服务列表

    @GetMapping
    @ResponseBody
    public User queryUserById(@RequestParam("id") Long id){
        // 通过client获取服务提供方的服务列表，这里我们只有一个
        // ServiceInstance instance = discoveryClient.getInstances("service-provider").get(0);
        String baseUrl = "http://service-provider/user/" + id;
        User user = this.restTemplate.getForObject(baseUrl, User.class);
        return user;
    }

}

访问页面，查看结果：

完美！

6.3.源码跟踪

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。

显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor

在如下代码打断点：

一路源码跟踪：RestTemplate.getForObject –> RestTemplate.execute –> RestTemplate.doExecute：

点击进入AbstractClientHttpRequest.execute –> AbstractBufferingClientHttpRequest.executeInternal –> InterceptingClientHttpRequest.executeInternal –> InterceptingClientHttpRequest.execute:

继续跟入：LoadBalancerInterceptor.intercept方法

继续跟入execute方法：发现获取了8082端口的服务

再跟下一次，发现获取的是8081：

6.4.负载均衡策略

Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询，我们可以测试一下：

编写测试类，在刚才的源码中我们看到拦截中是使用RibbonLoadBalanceClient来进行负载均衡的，其中有一个choose方法，找到choose方法的接口方法，是这样介绍的：

现在这个就是负载均衡获取实例的方法。

我们注入这个类的对象，然后对其测试：

测试内容：

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@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = ItcastServiceConsumerApplication.class)
public class LoadBalanceTest {

    @Autowired
    private RibbonLoadBalancerClient client;

    @Test
    public void testLoadBalance(){
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            ServiceInstance instance = this.client.choose("service-provider");
            System.out.println(instance.getHost() + ":" +instance.getPort());
        }
    }
}

结果：

符合了我们的预期推测，确实是轮询方式。

我们是否可以修改负载均衡的策略呢？

继续跟踪源码，发现这么一段代码：

我们看看这个rule是谁：

这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：

这不就是轮询的意思嘛。

我们注意到，这个类其实是实现了接口IRule的，查看一下：

定义负载均衡的规则接口。

它有以下实现：

SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口，在itcast-service-consumer的application.yml中添加如下配置：

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server:
  port: 80
spring:
  application:
    name: service-consumer
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
service-provider:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

格式是：{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName，值就是IRule的实现类。

再次测试，发现结果变成了随机：

封装格式的辨认很简单，大多数情况下，拓展名就是封装格式的名字。比如一个文件“金刚狼.avi”，那它就是属于avi的封装格式，“钢之炼金术师.Mkv”，那它就属于mkv封装格式， “喜羊羊与灰太狼.rmvb”就是rmvb封装格式。简而言之，视频文件后缀名就是封装格式的名字。不过wmv和rmvb就比较特殊，后面编码器部分再说。封装格式就是酒瓶。酒瓶就不影响酒的口感，同样，封装格式一样不影响视频画质。它只负责把内部的视频轨和音频轨集成在一起，只起到一个文件夹（或者压缩包）的作用，并没有对视频轨和音频轨造成影响。

几种主流媒体格式

1. AVI(Audio Video Interactive) 比较早的AVI是Microsoft开发的。其含义是Audio Video Interactive，就是把视频和音频编码混合在一起存储。
   AVI也是最长寿的格式，已存在10余年了，虽然发布过改版（V2.0于1996年发布），但已显老态。AVI格式上限制比较多，只能有一个视频轨道和一个音频轨道（现在有非标准插件可加入最多两个音频轨道），还可以有一些附加轨道，如文字等。AVI格式不提供任何控制功能。扩展名：avi
   总结：只能封装一条视频和一条音频，不能封装字幕，没有流媒体功能（就是不能使用它进行在线播放的意思）
2. **WMV（Windows Media Video）**是微软公司开发的一组数字视频编解码格式的通称，ASF（Advanced Systems Format）是其封装格式。 ASF封装的WMV档具有“数字版权保护”功能。扩展名:wmv/asf、wmvhd 其音频编码采用WMA，视频编码采用WMV,需要版权支持且机顶盒支持的不多。
3. **MPEG（Moving Picture Experts Group）**是一个国际标准化组织（ISO）认可的媒体封装形式，受到大部份机器的支持。其存储方式多样，可以适应不同的应用环境。MPEG-4档的档容器格式在Part 1（mux）、14（asp）、15（avc）等中规定。MPEG的控制功能丰富，可以有多个视频（即角度）、音轨、字幕（位图字幕）等等。
   1. MPEG1是最早出现的，VCD这个具体的格式最早是从日本来的并遵从MPEG1规格
   2. MPEG2：其代表是DVD。一般为480P（640*480）。DVD当时都符合这个标准。Xvid 和H.264同属于MPEG4，MPEG-2还可能称作MPEG2-HD，MPEG2-TS，其实在ITU-T的命名规范中被称之为H.262
   3. H.264有两个名称，一个是沿用ITU-T组织的H.26x名称，叫“H.264”，另一个则是“MPEG-4AVC（MPEG4第10部分）”，AVC意为高级视频编码。
   4. H264的数据压缩率比当前DVD系统中使用的MPEG-2高2-3倍，比MPEG-4高1.5-2倍。x264编码，是H.264编码的一个开源分支，它符合H.264标准，其功能在于编码(encoding)，而不作为解码器(decoder)使用，264编码最大的特点在于注重实用，它在不明显降低编码性能的前提下，努力降低编码的计算复杂度，X264对于H.264编码中的一些复杂编码特性做了折衷处理，其压缩视频体积小于Xvid(MPEG4)编码视频
   5. mp4格式是H.264编码指定使用的标准封装格式，3GP是MP4格式的一种简化版本，减少了储存空间和较低的频宽需求，让手机上有限的储存空间可以使用可以封装多种多条编码的视频和音频，也可以封装字幕，但没有流媒体功能，可以做成分片式进行流式播放。
4. Matroska 是一种新的多媒体封装格式，这个封装格式可把多种不同编码的视频及16条或以上不同格式的音频和语言不同的字幕封装到一个Matroska Media档内。它也是其中一种开放源代码的多媒体封装格式。Matroska同时还可以提供非常好的交互功能，而且比MPEG的方便、强大。扩展名:mkv
5. **Real Video或者称Real Media（RM）**档是由RealNetworks开发的一种档容器。它通常只能容纳Real Video和Real Audio编码的媒体。该档带有一定的交互功能，允许编写脚本以控制播放。RM，尤其是可变比特率的RMVB格式，体积很小，非常受到网络下载者的欢迎。扩展名：rm/rmvb
6. QuickTime File Format 是由苹果公司开发的容器。1998年2月11日，国际标准组织（ISO）认可QuickTime文件格式作为MPEG-4标准的基础。QT可存储的内容相当丰富，除了视频、音频以外还可支持图片、文字（文本字幕）等。扩展名：mov、qt
7. Ogg Media 是一个完全开放性的多媒体系统计划，OGM（Ogg Media File）是其容器格式。OGM可以支持多视频、音频、字幕（文本字幕）等多种轨道。扩展名：ogg
8. MOD 格式是JVC生产的硬盘摄录机所采用的存储格式名称
9. MKV 和mp4差不多，但有流媒体功能，可以使用它进行在线播放，还可以使用它封装rv（rm/rmvb）编码

另外：
视频封装格式是MP4，MKV，或者其它，它们都是：视频流，音频流，字幕完全用自己独立的轨道，并且可以是外挂字幕。
字幕后缀名为str，ass，ssa等。这些字幕有自己的特效，什么时候以怎样的形式出现哪些文字，都是由写好的代码控制的。

编码格式

就是指通过特定的压缩技术，将某个视频格式的文件转换成另 一种视频格式文件的方式。目前视频流传输中最为重要的编解码标准有国际电联的H.264，运动静止图像专家组的M-JPEG和国际标准化组织运动图像专家 组的MPEG系列标准，此外在互联网上被广泛应用的还有Real-Networks的RealVideo、微软公司的WMV以及Apple公司的 QuickTime等。

在这里我们主要讲一下主流的H.264编码。H.264 使图像压缩技术上升到了一个更高的阶段，能够在较低带宽上提供高质量的图像传输，该优点非常适合国内运营商用户量大、接入网/骨干网带宽相对有限的状况。 在同等的画质下，H.264 比上一代编码标准MPEG2 平均节约64％的传输码流，而比MPEG4 ASP 要平均节约39％的传输码流。如果要具体讲解H.264相关的知识，又是一大篇，而且博主知识有限，不能很好的说清楚，所以这里就只能贴上一篇参考文章了：如何实现1080P延迟低于500ms的实时超清直播传输技术

视频码率

视频码率是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码流率。码率越大，说明单位时间内取样率越大，数据流精度就越高，这样表现出来的的效果就是：视频画面更清晰画质更高。这里要和视频帧率区分开。

视频帧率

通常说一个视频的25帧，指的就是这个视频帧率，即1秒中会显示25帧；视频帧率影响的是画面流畅感，也就是说视频帧率超高，表现出来的效果就是：画面越显得流畅。你也可以这样理解，假设1秒只显1帧，那么一段视频看起来，就是有很明显的卡顿感，不流畅不连惯。当然视频帧率越高，意味着画面越多，也就相应的，这个视频文件的大小也会随之增加，占用存储空间也就增大了。

后话

封装格式和编码的关系，就是和酒与酒瓶的关系差不多，而播放器就是开酒器。为了可以喝更好的酒，最好先了解酒是什么酒，酒瓶是什么酒瓶，怎么使用开酒器开酒瓶。

码率或者可以比喻做酒的原料。对于同一个酒瓶和做同一种酒的情况下，如果原料太少，又要要求用酒把酒瓶灌满，此时只好兑水了，酒的品质就会变差了。然而，如果原料太多，又会造成原料浪费。所以要做好酒，我们就需要充足的原料。同样道理，压制一个视频，充足的码率是非常需要的。如果码率过高，画质提升不上去的同时还使视频体积过大。如果码率不足，视频容易出各种各样的问题，导致压崩。当然，码率不是画质的唯一指标，压制的时候的各种参数设置，各种滤镜也是非常重要的。如果码率给得足够高，理论上各编码的画质是一样的，不过体积完全不一样。

本篇文章只做一个大概介绍，因为每一个点往深入讲都能讲很长时间，视频开发中的每一个门类，都可以深挖，衍生出一个又一个充满技术挑战的话题。音视频的路很长，更多的还是要靠自己去学习和实践，希望我的文章能对你产生一点点意义。

参考链接：封装格式和编码格式

java运行时数据区域分为：

1. 程序计数器：记录下一次需要执行的字节码指令，分支，循环，跳转，异常处理，线程恢复等基础功能都需要依赖他。java虚拟机的多线程是通过线程轮流切换分配处理器执行时间的方式实现的，在一个确切的时间点，一个处理器都只会执行一条线程中的指令，所以为了线程能够切换到正常的位置，每个线程都有独立的程序计数器，这类内存区域也叫线程私有的内存。
2. java虚拟机栈：也是线程私有的的。生命周期与线程相同。很多人把java内存分为堆内存和栈内存，java内存区域远比这个复杂，所指的栈就是这个，或者说是虚拟机栈中局部变量表的部分。局部变量表包括编译期可知的各种基本数据类型（boolean,byte,char,short,int,float,long,double），对象的引用，和返回值类型。如果线程请求的栈深度大于虚拟机设定的允许的深度，会抛出StackOverFlowError。如果虚拟机可以动态扩展，扩展时无法申请到足够的内存，就会抛出OutMemoryError。
3. 本地方法栈：和上面不同的地方是虚拟机栈为java方法服务（也就是字节码）。本地方法栈为native方法服务，有的jvm是把这两者合二为一的，与虚拟机栈一样，本地方法栈也会抛出StackOverFlowError和OutMemoryError。
4. java堆：是所有线程共享的内存区域。唯一的目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例都是在这里分配内存。java堆是垃圾收集器管理的主要区域，所以很多时候也被叫做GC堆。需要注意的是，java堆可以使固定的，也可以是扩展的，当前很多流行的虚拟机都可以扩展（通过-Xmx和-Xms控制，终于知道当android studio卡顿时设置的那对参数了），如果在堆内存中没有内存完成实例分配，并且堆内存无法扩展，就会抛出OutMemoryError。
5. 方法区：和java堆一样，是所有线程共享的内存区域。用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。这区域可以选择不实现垃圾收集。内存回收的主要目标是针对常量池的回收和对类型的卸载。方法区无法满足内存分配时，会抛出OutMemoryError。
6. 运行常量池：方法区的一部分，用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用，这部分内容将在类加载后进入方法区的运行时常量池中存放。
7. 直接内存：并不是jvm运行时数据区的一部分，因为这部分内存被频繁的使用，也可能导致OutMemoryError，所以就拿出来讲，在jdk1.4时引入了nio(New Input?Output)类，它可以使用native函数库直接分配堆外内存，避免了在java堆和Native堆来回复制数据，显著提高性能。因为是直接内存，如果设置了虚拟机参数内存信息，各个内存之和+直接内存可能会大于实际的物理内存，就会造成OutMemoryError。

贴上第二个会出现异常的代码：

堆栈溢出错误一般是递归调用，原则上循环嵌套次数本身是没有限制的，限制的是占用的栈空间，如果你的函数里定义了很多很多变量，栈空间就会用完得比较快。 层数达到了环境的设定值,就会抛异常。

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public class StackOverflowTest {
    public static void main(String[] args) {
        method();
    }
    public static void method(){
        for(;;)
            method();
    }
}

内存溢出：

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public class OutOfMemoryTest {
    public static void main(String[] args){
        List list=new ArrayList();
        for(;;){
            int[] tmp=new int[1000000];
            list.add(tmp);
        }
    }
}

对象的创建

1. jvm遇到了一条new指令
2. 检查这个指令的参数能否在常量池中定位到一个类的引用以及是否已经被加载、解析和初始化过(类加载检查)
3. 为新生对象分配内存
4. 方法执行，把对象按照程序猿的意愿进行初始化

对象的内存布局

对象在内存中存储的布局可以分为三块区域：

1. 对象头：又分为两个部分，第一个部分存放对象自身的运行时数据，比如哈希码、锁状态等，第二部分是类型指针，即对象指向它类的元数据的指针，虚拟机通过该指针确定这个对象是哪个类的实例。
2. 实例数据：对象真正存储的有效信息，就是在程序中所定义的各种类型的字段内容。
3. 对齐填充：不是必然存在的，也没有特别含义，只是占位的作用。有些虚拟机的对象大小必须为8的倍数，而对象头刚刚好是8的倍数，如果实例数据不是8的倍数，那就需要填充空白部分。

3.垃圾收集器与内存分配策略

对象存活算法

1. 引用计数：给对象中添加一个引用计数器，当有一个地方引用它时，计数值就加1，引用失效时，计数值就减1，如果计数器的值为0则说明对象是不可能再被使用了。虽然效率很高，但是主流java虚拟机并没有使用它来管理内存，最主要的原因是它很难解决对象之间的相互循环引用问题。
2. 可达性分析算法

• 闭锁(CountDownLatch)
• 栅栏(CyclicBarrier)
• 信号量(Semaphore)
• 阻塞队列(BlockingQueue)
• FutureTask

CountDownLatch

可以让其他线程先执行，等执行完成之后再执行当前线程。CountDownLatch的构造方法传入了一个整数，相当于计数器，每次调用CountDownLatch的countDown()方法，计数器减一，而调用await()会阻塞当前线程，直到计数器为0后，才执行await()之后的代码。

使用场景

统计报表的优化，一般统计报表都需要从多个表中将数据统一展示出来，有时候遇上数据量比较大的情况，统计指标涉及到的业务范围也比较多，这个时候接口响应速度就会很慢，然后就可以使用CountDownLatch，将每个查询任务拆分到单独的线程中去执行，执行完成后调用countDown()方法，主线程调用await()等待所有任务完成之后进行汇总，这样使得原来串行化的任务变成了并行，效率自然提高上去了。

下面的代码初始化了一个线程数为10的线程池，并且将CountDownLatch的计数器设置为相同大小，当线程池中的任务执行完毕之后，主线程才开始往下执行：

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public class CountDownLatchTest {
    public static void main(String[] args) {
        int count = 10;
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(count);
        ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(count);

        for (int i = 0; i < count; i++) {
            CountDownLatchRunnable runnable = new CountDownLatchRunnable((i + 1) * 1000,countDownLatch);
            fixedThreadPool.execute(runnable);
        }
        try {
            countDownLatch.await();
            System.out.println("所有runnable执行完毕，开始向下执行");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
         fixedThreadPool.shutdown();
        }
    }

    public static class CountDownLatchRunnable implements Runnable {
        private long sleepTime;
        private CountDownLatch latch;
        public CountDownLatchRunnable(long sleepTime, CountDownLatch countDownLatch) {
            this.sleepTime = sleepTime;
            this.latch = countDownLatch;
        }
        @Override
        public void run() {
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程开始执行");
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(sleepTime);
                latch.countDown();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程执行完毕");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

执行结果：

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pool-1-thread-1线程开始执行
pool-1-thread-2线程开始执行
pool-1-thread-3线程开始执行
pool-1-thread-8线程开始执行
pool-1-thread-4线程开始执行
pool-1-thread-9线程开始执行
pool-1-thread-5线程开始执行
pool-1-thread-10线程开始执行
pool-1-thread-6线程开始执行
pool-1-thread-7线程开始执行
pool-1-thread-1线程执行完毕
pool-1-thread-2线程执行完毕
pool-1-thread-3线程执行完毕
pool-1-thread-4线程执行完毕
pool-1-thread-5线程执行完毕
pool-1-thread-6线程执行完毕
pool-1-thread-7线程执行完毕
pool-1-thread-8线程执行完毕
pool-1-thread-9线程执行完毕
pool-1-thread-10线程执行完毕
所有runnable执行完毕，开始向下执行

CyclicBarrier

等待其他线程同时到达（会阻塞当前线程），所有线程同时到达后，才继续往下执行。CyclicBarrier有两个构造方法：

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public CyclicBarrier(int parties)
public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction)

第一个参数是线程的数量，也就是说当有这么多个线程到达之后，所有线程才继续往下执行。第二个参数是一个Runnable，也就是说，所有线程到达之后，会执行这个Runnable，你可以在它的run方法里做一些处理。

使用场景

不难看出，CyclicBarrier可以实现和CountDownLatch一样的效果，不过CyclicBarrier有一个reset方法，可以重复利用，而CountDownLatch只能用一次。而且CyclicBarrier可以在做了一些操作之后各个线程继续往下执行。

比如说，你和几个朋友约好了，明天早上集合到你家，开车出去玩，第二天早上你得等你的朋友们都到齐上车了，才能开车出发。出发之前还可以一起吃个早饭，而CountDownLatch是做不到的。

下面的代码初始化了一个线程数为10的线程池，将CyclicBarrier的线程数大小也设置为10，这样线程到达cyclicBarrier.await()的时候都会被阻塞，直到最后一个线程到达：

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public class CyclicBarrierTest {
    public static void main(String[] args) {
        int count = 10;
        ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(count);
        CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(count, new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("所有线程已经到达，可以在这里面做一些东西");
            }
        });
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            CyclicBarrierRunnable runnable = new CyclicBarrierRunnable((i + 1) * 1000,cyclicBarrier);
            fixedThreadPool.execute(runnable);
        }
    }

    public static class CyclicBarrierRunnable implements Runnable{
        private CyclicBarrier cyclicBarrier;
        private long sleepTime;

        public CyclicBarrierRunnable(long sleepTime, CyclicBarrier cyclicBarrier) {
            this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
            this.sleepTime = sleepTime;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 线程开始执行任务");
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(sleepTime);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 到达珊阑处，等待其他线程到达");
                cyclicBarrier.await();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 所有线程到达，开始向下执行");
            } catch (BrokenBarrierException e) {
                e.printStackTrace();
            }catch (InterruptedException e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

执行结果：

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pool-1-thread-2 线程开始执行任务
pool-1-thread-3 线程开始执行任务
pool-1-thread-4 线程开始执行任务
pool-1-thread-1 线程开始执行任务
pool-1-thread-6 线程开始执行任务
pool-1-thread-5 线程开始执行任务
pool-1-thread-8 线程开始执行任务
pool-1-thread-9 线程开始执行任务
pool-1-thread-7 线程开始执行任务
pool-1-thread-10 线程开始执行任务
pool-1-thread-1 到达珊阑处，等待其他线程到达
pool-1-thread-2 到达珊阑处，等待其他线程到达
pool-1-thread-3 到达珊阑处，等待其他线程到达
pool-1-thread-4 到达珊阑处，等待其他线程到达
pool-1-thread-5 到达珊阑处，等待其他线程到达
pool-1-thread-6 到达珊阑处，等待其他线程到达
pool-1-thread-7 到达珊阑处，等待其他线程到达
pool-1-thread-8 到达珊阑处，等待其他线程到达
pool-1-thread-9 到达珊阑处，等待其他线程到达
pool-1-thread-10 到达珊阑处，等待其他线程到达
所有线程已经到达，可以在这里面做一些东西
pool-1-thread-10 所有线程到达，开始向下执行
pool-1-thread-1 所有线程到达，开始向下执行
pool-1-thread-2 所有线程到达，开始向下执行
pool-1-thread-3 所有线程到达，开始向下执行
pool-1-thread-4 所有线程到达，开始向下执行
pool-1-thread-5 所有线程到达，开始向下执行
pool-1-thread-6 所有线程到达，开始向下执行
pool-1-thread-7 所有线程到达，开始向下执行
pool-1-thread-9 所有线程到达，开始向下执行
pool-1-thread-8 所有线程到达，开始向下执行

Semaphore

通过构造方法可以指定可用资源数量，线程在执行的时候，通过semaphore.acquire()获取资源，如果获取到，继续执行，如果获取不到，就会阻塞当前线程，直到其他线程通过semaphore.release()释放资源。

使用场景

池化技术 比如对象池 连接池 缓存池等。多个线程获取有限资源的情况

下面的代码，十个线程抢占三个可用资源，剩下的7个线程会被阻塞住，直到资源使用完毕：

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public class SemphoreTest {

    public static void main(String[] args) {
        int count = 10;
        ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(count);
        Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            SemphoreRunnable runnable = new SemphoreRunnable((i + 1) * 1000,semaphore);
            fixedThreadPool.execute(runnable);
        }
    }

    public static class SemphoreRunnable implements Runnable{
        private Semaphore semaphore;
        private long sleepTime;

        public SemphoreRunnable(long sleepTime, Semaphore semaphore) {
            this.semaphore = semaphore;
            this.sleepTime = sleepTime;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                semaphore.acquire();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 占用一个资源");
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(sleepTime);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "资源使用完毕，释放资源");
                semaphore.release();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

执行结果：

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pool-1-thread-2 占用一个资源
pool-1-thread-3 占用一个资源
pool-1-thread-6 占用一个资源
pool-1-thread-2资源使用完毕，释放资源
pool-1-thread-4 占用一个资源
pool-1-thread-3资源使用完毕，释放资源
pool-1-thread-5 占用一个资源
pool-1-thread-6资源使用完毕，释放资源
pool-1-thread-4资源使用完毕，释放资源
pool-1-thread-1 占用一个资源
pool-1-thread-7 占用一个资源
pool-1-thread-1资源使用完毕，释放资源
pool-1-thread-8 占用一个资源

BlockingQueue

阻塞队列提供可阻塞的入队和出队操作，队列满了，入队操作就会阻塞直到有其他元素出队，队列空了，出队操作会阻塞直到有新的元素可用。

BlockingQueue提供了一下几种操作：

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boolean add(E e); //增加一个元素 如果队列已满，则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常
boolean offer(E e); //添加一个元素，成功返回true，失败返回false，不会阻塞
void put(E e);  //添加一个元素，如果队列已满，则阻塞
E take();  //移除并返回队列头部的元素，如果队列为空，则阻塞
E poll();  //移除并返回队列头部的元素，如果队列为空，则直接返回null，不会阻塞
boolean remove(Object o); //移除并返回队列头部的元素，如果队列为空，则抛出一个NoSuchElementException异常

其中，实现了BlockingQueue的接口有下面几个队列：

• ArrayBlockingQueue：数组实现的有界队列，初始化必须制定容量，并且可以选择是否需要公平性（通过设置ReentrantLock来实现公平锁）
• LinkedBlockingQueue ：链表实现的有界队列，在不指定容量的时候，大小为Integer.MAX_VALUE。
• PriorityBlockingQueue ：支持优先级的无界队列，元素按照优先级顺序移除，因为是无界的，所以put不会被阻塞
• DelayQueue ：优先级支持的、基于时间调度的队列，元素只有在延迟期满了，才能从中获取到
• SynchronousQueue：简单聚集队列

下面使用ArrayBlockingQueue实现生产者-消费者模型，生产者每隔1秒生产一个产品，10个消费者消费产品，每隔1秒，只有一个消费者获取产品消费，其他消费者只能等待：

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public class BlockQueueTest {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue<String> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(10);
        Executors.newSingleThreadExecutor().submit(new Producer(blockingQueue));
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            executorService.submit(new Consumer(blockingQueue));
        }
    }

    public static class Consumer implements Runnable{
        private BlockingQueue<String> blockingQueue;
        public Consumer(BlockingQueue<String> blockingQueue) {
            this.blockingQueue = blockingQueue;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                while (true){
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
                    System.out.println("准备消费产品");
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始消费产品 " + blockingQueue.take());
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "消费结束");
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static class Producer implements Runnable{
        private BlockingQueue<String> blockingQueue;
        public Producer(BlockingQueue<String> blockingQueue) {
            this.blockingQueue = blockingQueue;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                while (true){
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
                    SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
                    String product = dateFormat.format(new Date());
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 生产产品");
                    blockingQueue.put(product);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
    }
}

执行结果：

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准备消费产品
准备消费产品
准备消费产品
准备消费产品
准备消费产品
准备消费产品
准备消费产品
准备消费产品
准备消费产品
准备消费产品
pool-1-thread-1 生产产品
pool-2-thread-3 开始消费产品 00:10:40
pool-2-thread-3消费结束
准备消费产品
pool-1-thread-1 生产产品
pool-2-thread-6 开始消费产品 00:10:41
pool-2-thread-6消费结束
准备消费产品
pool-1-thread-1 生产产品
pool-2-thread-1 开始消费产品 00:10:42
pool-2-thread-1消费结束

FutureTask

用于执行一个可返回结果的长任务，任务在单独的线程中执行，其他线程可以用 get 方法取任务结果，如果任务尚未完成，线程会阻塞。

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public class FutureTaskTest {
    public static void main(String[] args) {
        FutureTask<String> futureTask = new FutureTask((Callable<String>) () -> {
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
            Random random = new Random();
            boolean b = random.nextBoolean();
            return b?"success":"fail";
        });
        //开一个子线程运行任务
        new Thread(futureTask).start();
        try {
            System.out.println("主线程执行其他业务。。。");
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
            System.out.println("开始获取子线程运行结果。。。");
            String result = futureTask.get();
            if ("success".equals(result)){
                System.out.println("任务执行成功");
            }else {
                System.out.println("任务执行失败");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

执行结果：

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主线程执行其他业务。。。
开始获取子线程运行结果。。。
任务执行失败

1. 安装

官网：https://www.onlyoffice.com/zh/download.aspx

提供了多种安装方式，为了方便直接使用docker安装。

拉取only office镜像：

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docker pull onlyoffice/documentserver

启动docker容器：

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docker run -i -t -d -p 6831:80 --restart=always \
 --name onlyoffice-document-server \
 -v /app/onlyoffice/DocumentServer/data:/var/www/onlyoffice/Data \
 -v /app/onlyoffice/DocumentServer/logs:/var/log/onlyoffice \
 -v /app/onlyoffice/DocumentServer/lib:/var/lib/onlyoffice \
 onlyoffice/documentserver

安装ftp服务：

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docker run -d -p 21:21 -p 20:20 -p 21100-21110:21100-21110 -v F:/OnlyOfficeFile:/home/vsftpd -e FTP_USER=lingxiao -e FTP_PASS=12345678 -e PASV_ADDRESS=192.168.26.123 -e PASV_MIN_PORT=21100 -e PASV_MAX_PORT=21110 --name vsftpd --restart=always fauria/vsftpd

-e FTP_USER=davion -e FTP_PASS=davion 添加一个初始化用户davion

PASV_MIN_PORT和PASV_MAX_PORT映射的是被动模式下端口使用范围

2. 下载最佳示例

下载地址：https://api.onlyoffice.com/editors/example/java

这个示例的代码看起来还是比较繁琐的，还用的servlet那套东西，而且由于是本地使用，docker访问宿主机网络有问题，于是我自己写了一个SpringBoot版本的。

SpringBoot版本github地址：https://github.com/lingxiaoplus/offfice

修改配置

源码下载下来，需要修改yml中的几个配置：

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office:
  filesizeMax: 5242880
  saveRootPath: D:/OnlyOfficeFile
  baseUrl: http://localhost:6831
  docService:
    url:
      callbackServer: http://192.168.170.113:8080/callback/office

其中saveRootPath改为你本地存在的一个目录，这个目录没啥用，只是作为一个临时文件目录。

baseUrl改为onlyoffice服务的ip+端口地址。

callbackServer修改成你本机的ip，作为回调接口，保存文件内容的时候，only office会调用，一定要确保only office能访问到你本机。不然会给出弹框提示，无法保存文件：

因为only office是装在docker中的，而docker和我本机用的不是同一个网络，only office没法下载本地的文件，所以我就直接把文件上传到七牛云oss，这里要配置一下七牛云：

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oss:
  type: qiniu
  accessKey: V_ZleIlYzHPjekmAuRvDkkM12f # 设置好账号的ACCESS_KEY和SECRET_KEY
  secretKey: U8SndxcceqMZGIKvhfPL3grP75cJlOH
  bucketName: office  # 要上传的UrlAccessDecisionManager空间
  prefixDomain: http://oss.lingxiao.top
  rootPath: /onlyOffice

如果没有七牛云，也可以自己用minio本地搭一个对象存储服务，同样要保证文件链接是可访问的：

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oss:
  type: minio
  accessKey: admin # 设置好账号的ACCESS_KEY和SECRET_KEY
  secretKey: admin123456
  bucketName: office  # 要上传的UrlAccessDecisionManager空间
  prefixDomain: http://oss.lingxiao.top
  rootPath: /onlyOffice

docker搭建minio对象存储服务：

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